培训目的：本课程旨在帮助资深内部讲师进一步了解如何评价自身课程的有效性，如何做深度的课程开发，进一步提升内部讲师授课水平，以提升企业知识沉淀、共享和传承的效率。课程主要针对问题如下：
1、课堂培训做完了，讲师很出彩、学员很投入，但是事后发现学员似乎学到的不多；
2、某个内部讲师有门很受欢迎的课，但是后来他升职或者转岗了，这门课程也就失传了……
3、内部培训需求大，需要很多人来承担授课任务，如何保证同一门课由不同的老师授课品质却一致呢？
4、内部讲师队伍迅速扩充，如何才能保证新手讲师们授课也能获得认同、避免伤害他们的积极性呢？
学员培训后收获：
★ 科学系统地进行课程的研发，确保内容的合理性和教学方式的科学性
★ 用标准课程包的形式固化课程，以沉淀组织智慧、实现共享和传承
适合对象：有较多授课经验、授课效果已经获得学员较高评价的资深专职或兼职内部讲师
课程提纲（2天12小时每期不超过30人，提纲和案例可根据具体行业和企业需求修改定制）
第一单元 评价课程的有效性
明确优质的课程需要合理的内容和科学的教学手段，为课程开发订立清晰的成功标准。
1. 优质的培训的两个标准
• 内容实用，指导行为改变
【案例分析：“专业”的教学内容？】
• 方法有效，符合学习心理
【案例分析：这些内容怎么教才能学会？】
2. 如何判断内容的合理性
• 工具：教学内容审视表
【练习：哪些应该留下？哪些应该删除？】
3. 评估教学手段的三个标准
• 齐全的两类素材
• 丰富的练习
• 清晰的逻辑
第二单元 课程研发ADDIE模型
透过案例介绍课程研发的ADDIE模型。
1. 分析需求（Analysis）
2. 设计大纲（Design）
3. 开发课程内容（Development）
4. 实施（Implementation）
5. 评估（Evaluation）
第三单元 培训需求分析和内容设计
介绍以任务/问题为导向进行内容设计的工作思路，学员将模拟设计两个小课题的课程。并借助脑图工具，编排内容框架确保逻辑层次清晰。
1. 构建大纲的两种常用方式
• 用任务分析法形成大纲
【练习：老年人的电脑培训】
• 用问题分析法形成大纲【练习：高效会议】
2. 保持内容的逻辑性
金字塔原理【案例分析：缺乏逻辑性的课程内容】
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第四单元 课程的目标体系和评估方式设计
完成本单元的学习后，学员能够根据ABCD四要素撰写合格的教学目标，并设计相应的评估方法。
1. 教学目标的作用
【案例分析：网上交易身份认证业务培训】
2. 教学目标的ABCD四要素
【实操：学员撰写教学目标，抽样汇报点评】
3. 设计评估方式
• 常用的评估方式
第五单元 教学手段的设计
根据大脑的信息加工模型，科学划分学习模块，并按照启承展合的教学流程组织每个模块的教学活动。
1. 学习和记忆的信息加工模型
• 感觉登记器——工作记忆——长期记忆
• 选择性认知
• 短时记忆的时效和容量限制
• 加工精度与记忆强度
• 记忆的背景效应
2. 分模块的教学策略
【案例：如何根据听众理解力拆分模块】
【练习：层次清晰，循序渐进】
3. 各模块四步教学法
• 启：如何吸引注意，激发兴趣
• 承：如何为大脑吸收新知识做好铺垫
【体验活动：不铺垫会怎样？】
• 展：如何安排信息的呈现、新知识的练习
• 合：如何总结学习要点，转入下一模块
【练习：按照启承展合四步法进行模块教学】
4. 各模块常用教学手段 |
已提供内部培训服务的金融机构：宝盈基金、长城基金、大成基金（3期）、富国基金、海富通基金、华商基金、华夏基金、交银施罗德基金（2期）、金元比联基金、景顺长城基金（2期）、南方基金（2期）、诺安基金、申万菱信基金、泰达宏利基金、信达澳银基金、兴业全球基金、银华基金、中银基金等18家基金公司；北京银行、广发银行、江苏银行、交通银行、平安银行、泉州商业银行、上海银行、兴业银行、招商银行、中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国民生银行、中国光大银行、中国农业银行、中信银行等16家银行；安信证券（2期）、渤海证券、财富证券、财通证券、长江证券（4期）、长城证券（2期）、大同证券（2期）、德邦证券、光大证券（4期）、广发证券（2期）、国都证券（2期）、国联证券（3期）、国泰君安证券（5期）、国信证券（3期）、华泰证券（7期）、华泰联合证券（2期）、华英证券（2期）、金元证券、齐鲁证券（3期）、申万宏源证券（2期）、世纪证券（2期）、天风证券、万联证券（2期）、信达证券、兴业证券（3期）、英大证券、招商证券、中航证券资产管理分公司、中天证券、中信建投证券（2期）、中信证券、中银国际证券等32家证券公司；中国证券登记结算公司、中国证券登记结算公司深圳分公司（2期）；百瑞信托（3期）、中航信托；国泰君安期货、长江期货；大地保险、太平洋保险上海分公司、美国友邦保险深圳分公司、招商信诺人寿保险有限公司、瑞泰人寿、中德安联（2期）、国银金融租赁（2期）、平安数据科技等。
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