【一】 工具篇
1、快速上手Power BI：强大的商业智能数据分析工具
• 优势：和其他数据分析工具(比如Excel)比，Power BI有哪些优势？
• 构成：Power BI由哪些部分构成？分别有什么作用？如何多端同步？
• 对比：使用Power BI进行数据分析的流程以及与Excel组件的对比。
• 整理：如何使用Power Query实现“二维表” 转“一维表”？
• 上手：如何快速从原始数据到交互动态报告？(全流程)
• 筛选：如何快速按指定需求筛选特定内容(筛选器)？
• 编辑交互：如何实现视觉对象之间的相互控制设置？
• 颜色：如何批量给仪表板调整颜色(按指定颜色)？
• 移动布局：如何把电脑视图布局调整为移动布局？
• 自定义图表：如何使用2种方法快速导入并使用自定义图表？
• 发布：如何把制作好的仪表板发布到PPT中呈现？
【二】 数据篇
2、数据获取与整理:将数据进行清洗和预处理，做好数据准备
• 规范：Power Query的四大功能以及数据规范原则是什么？
如何快速导入网页表格(含多个网页)并进行可视化呈现？
• 整理：Power Query中重要的常用功能有哪些？
• 多层行列问题：经典的多层行、列标题复杂表格该如何整理？
• M函数：认识Power Query中的M函数以及官方文档！
• 提取：如何使用M函数实现不同类型数据的提取与移除？
• 分组依据与条件列：如何借助分组依据与条件列快速整理数据？ |
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• 时间日期：如何借助Power Query进行杂乱时间日期整理？
• 智能分列：如何使用Power Query实现杂乱数据的智能高效分列？
• 号段拆分：巧用Power Query将连续号段数据拆分到行？
• 追加查询：如何快速合并不同表(列顺序不一致)？
• 合并查询：如何高效使用合并查询：聚合、多关键字、核对？
• 数据汇总：使用Power Query轻松实现多工作表(与工作簿)合并！
• 动态路径：数据文件变更时，如何实现路径批量调整？
【三】 建模篇
3、数据建模：打破多表束缚，建立联系变成一个协同的数据模型
• 区分：认清数据分析中的「事实表」和「维度表」。
• 上手：认识数据建模的概念、组成以及基本的建模方法。
• 模型：星型结构模型以及常见错误模型的调整方法。
• 度量值：掌握编写DAX度量值的方法并能批量管理度量值。
• 计算引擎：CALCULATE函数应用与综合案例。
• 时间智能函数：几种常见的时间智能函数及其应用方法。
• 其他重要DAX函数： ALL\VAR&RETURN\FILTER\VALUES等。
• AI大模型：好用的AI大模型的使用规则及方法讲解。
• AI写DAX函数：巧用AI大模型，编写日历表及相关需求的函数。
【四】 可视化篇
4、报表可视化 : 自助式动态可交互大数据报表(仪表板)
• AI开启入口：Power BI中如何开启AI功能？
• AI智能做图表：如何借助AI智能生成图表？ |
