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浦瑞2023年金融业通用培训课程
Python高效办公自动化课程2天
 

课程介绍:Python是当下非常火的编程语言,受到很多程序员和非程序员的青睐。尤其是近年来,Python凭借其强大的扩展性和丰富的第三方模块在办公自动化领域大展拳脚,许多职场人士纷纷加入到学习Python的行列。“普通职场人士,有必要学吗?会不会太难?”大多数人的这些顾虑都是多余的。Python的语法简洁易懂,容易上手,最重要的是Python应用于自动化办公,可以让我们摆脱机械性和重复性的繁琐事物。
课程对象:1、经常使用办公软件,尤其是重复性工作的职场人士。2、具备一定Office基础想要提高办公效率的职场人士。
课程软件:Python(免费)、PyCharm(免费) 。
课程目标:学会编程基本思维:能拥有良好的编程思维,熟悉编程语言的底层逻辑。
     熟悉编程语言语法:掌握Python编程语言的基本语法知识及其应用。
     学会自动化整理术:能使用Python轻松搞定文件自动分类、整理、批处理等。
     会自动化办公应用:能用Python处理PDF、Word、Excel、PPT、邮件等。

课程提纲(2天12小时现场不超过50人,将根据具体培训需求优化)

第一天
一、工具篇

1、高效入门:快速上手Python编程环境与开发应用。
——为什么要学习Python?它有哪些优势?该如何学习?
——快速上手:快速搭建Python开发环境与配置
——第1个Python程序:使用自带IDLE和PyCharm开发程序
——常见问题与解决方案解析!

二、语法篇
2、语法基础:Python的基础语法知识与案例应用
——标识符:标识符命名规则与实际应用方法!
——关键字:关键字注意事项与变量声明的方法!
——模块:语句、代码块与模块相互调用的基本操作!
——模块的导入:IMPORT与FROM语句导入法。
——数据类型:6种数据类型及其特点与应用
——字符串:字符串表示、转义与格式化、转换等。
——运算符:比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符等。
——编码基本规范:缩进与注释。
——控制语句:分支语句、循环语句、跳转语句及其相互嵌套。
——函数:内置函数、自定义函数与匿名函数。
3、文件操作:高效文件操作与目录管理
——打开文件:open()函数语法规则与案例实操应用!
——文本文件读写:读写主要函数分析与讲解!
——二进制文件读写:读写主要函数分析与讲解!
——文件常用模块:os模块、os.path模块、shutil模块等
——数据文件操作模块:xlwings模块。
——pandas库:Series数据结构与DataFrame模块
——pandas读取Excel文件与CSV文件实战演练!
4、异常处理:编程中的异常处理方法与注意事项
——捕获异常:try-except语句捕获程序中的异常!
——释放资源:使用finally或with as代码块进行自动资源管理。

三、应用篇(一)
5、电脑文件:自动化整理计算机文件
——文件的自动分类:从此摆脱繁琐的整理工作。

 

——文件和文件夹的快速查找:一键快速定位。
——自动清理重复文件:节省空间便于管理。
——批量转换图片的格式:图片转换不发愁

第二天
三、应用篇(二)

6 PDF文件:自动化处理PDF文件
——高效管理:批量合并、拆分、加密PDF文件。
——批量加水印:自定义函数添加、使用循环添加。
7 Word文档:自动化处理Word文档
——批量生成Word合同:使用循环嵌套用模板生成合同。
——将Word文档批量转换为PDF文件。
——在Word文档中批量标记、替换关键词。
8 Excel工作簿:自动化处理Excel工作簿
——批量生成产品出货清单:使用FOR语句创建出货清单。
——多个工作表合并为一个工作表:使用xlwings模块。
——批量拆分列数据、批量分类汇总数据。
——将一个工作表拆分为多个工作簿。
9PPT文档:自动化处理PPT文档
——批量提取PPT中的文本内容:一键提取PPT文档文字。
——将PPT批量导出图片和PDF文件:素材批量导出。
——自动读取素材:自动读取图文素材制作PPT。
——批量提取:批量提取PPT中的图片素材。
10、爬虫技术基础:初识爬虫并应用
——认识网页结构:查看网页代码与了解网页结构。
——网页结构的组成与新闻网页结构剖析。
——SELENIUM模块的介绍与应用讲解。
11、邮件管理:自动化处理电子邮件
——自动发送电子邮件:自动发送带附件、HTML格式的电子邮件。
——定时发送电子邮件:自动爬取数据并通过电子邮件发送。

【其他说明】
1、课程采用“边讲边练”的形式,参训学员需要带电脑,而且都需要提前安装好课程规定软件。
2、随堂练习素材,可联系课程工作人员获取。
3、课程环境最好能有网络支持。

已提供内部培训服务的金融机构:大成基金、汇添富基金、融通基金、银华基金、易方达基金;广发证券、国泰君安证券;贵州省农村信用社、平安银行、招商银行、浦发银行、中国民生银行、中国工商银行、中国建设银行、中国银行;中国太平、中国平安、太平洋保险、中国人保财险等。

 

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